Mange organisationer står overfor at skulle kunne håndtere voksende datamængder. Det kan være udfordrende at sikre stabilitet og skalerbarhed. I de sidste par år har vi været vidne til en markant udvikling af nye værktøjer og teknologier der ofte betegnes “big data”-teknologier.

Disse værktøjer består af distribuerede systemer, der muliggør dataanalyse i meget stor skala, såsom Hadoop og Spark. Derudover stiger populariteten af systemer, der er i stand til at håndtere strømme af data, såsom Kafka. Endelig har man i dag mulighed for at lagre data i forskellige databasetyper, der alle har sine styrker og svagheder, såkaldte NoSQL databaser.

Kurset introducerer big data-koncepter og værktøjer gennem teori, eksempler, opgaver og gruppediskussion. Det tilstræbes at undervisningen er uafhængig af specifikke kommercielle udbydere. Har man en god forståelse for koncepterne, så vil denne være anvendelig hvad enten man arbejder med on-premise hardware eller en public cloud udbyder.

Dit udbytte

• Deltagerne vil få indsigt i big data verdenen, som udvikler sig hastigt i disse år.
• Deltagerne får indblik i moderne distribuerede systemer til lagring og processering af data.
• Deltagerne vil få indblik i de vigtigste udfordringer forbundet med at designe systemer til big data.
• Deltagerne vil blive i stand til at vælge værktøjer og teknologier til deres egne projekter.

Virksomhedens udbytte

• Virksomheden vil have en medarbejder med god forståelse for hvilken kombination af teknologier der ville være et godt valg til løsninger.
• Virksomheden vil have en medarbejder som vil være i stand til at komme i gang med at sætte big data infrastruktur op.
• Virksomheden vil have en medarbejder som er i stand til at vurdere hvad der mest realistisk kan lade sig gøre i forhold til at implementere tunge data applikationer.

Sådan forløber kurset

I løbet af dette to-dages kursus vil deltagerne blive introduceret til big data gennem teori, cases og diskussioner. Der vil være fokus på at give deltagerne den viden og inspiration, der skal til at de selv kan komme videre med at arbejde med big data.

Dag 1 - Kl. 09:00-16:00

• Introduction
• The challenges of big data
• Applications: Search, Dashboards, Alerts, Reports, Actions
• Processing, storing and indexing data large volumes of data
• The data lake
• Case: SCADA data

Dag 2 - Kl. 09:00-16:00

• Streaming data
• Case: Spam Filter
• Big data architecture
• Case: Recommendation Engine
• Handling heterogeneous data
• Case: Investigative journalism

Hvis der er deltagere, som ikke taler dansk, vil kurset blive holdt på engelsk.